Российские ученые научили нейросети распознавать туберкулез и опухоли мозга

В Новосибирском государственном университете отметили, что нейросетевые алгоритмы будут использоваться при работе российских диагностических приборов

Читайте ТАСС вЯндекс.НовостиЯндекс.Дзен…Показать скрытые ссылки

ТАСС, 31 октября. Исследователи из России создали нейросетевые алгоритмы, способные выявлять туберкулез и различные злокачественные новообразования в мозге по снимкам, полученным при помощи рентгена и систем магнитно-резонансной томографии. Эти нейросети будут использоваться при работе российских диагностических приборов, сообщила во вторник пресс-служба Новосибирского государственного университета.

"Сначала в нашей лаборатории рассматривался вариант о программном модуле, интегрированном в оборудование, но сейчас мы задумываемся о создании программного обеспечения, которое могло бы применяться в любом лечебном и диагностическом медицинском учреждении при использовании уже имеющегося у него оборудования. Это будет способствовать его массовому применению", – заявил заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ (Новосибирск) Евгений Павловский, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Как отмечается в сообщении, созданные Павловским и его коллегами нейросетевые алгоритмы представляют собой системы машинного зрения, способные распознавать следы присутствия туберкулеза, а также злокачественных образований, на рентгеновских снимках и изображениях, полученных при помощи МРТ. В перспективе, эти подходы также можно будет применять для выявления очагов рассеянного склероза и метастазов рака, а также определения положения ребер, легких и других органов и частей скелета на подобных снимках.

"Сейчас мы работаем в сотрудничестве с Новосибирским научно-исследовательским институтом туберкулеза, помогаем его специалистам подготовить данные для обучения алгоритмов, вместе с ними создаем необходимую для этого базу данных. Налаживаем взаимодействие с производителями рентгенаппаратов и диагностических систем магнитно-резонансной томографии. Несколько таких предприятий заинтересованы в том, чтобы снабдить свою аппаратуру интеллектуальной начинкой", – добавил Павловский.

Первые результаты уже проведенных исследований и примеры применения этих алгоритмов в научной и медицинской практике ученые планируют представить на Научно-производственном форуме "Золотая Долина", который пройдет на площадке НГУ 1-2 ноября. Все эти разработки проводятся в рамках программы "Приоритет – 2030".


Источник


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*